Fara-7B：可在您的桌面上感知并采取行动的设备端智能AI
微软研究院悄然推进了设备端人工智能的一个里程碑：Fara-7B，一个拥有 70 亿参数的智能小型语言模型 (SLM)，旨在通过预测鼠标和键盘操作来查看网页和操作电脑，现在它已作为开源研究成果提供，供用户进行实践实验。
HunyuanOCR - 腾讯混元开源的光学字符识别专家模型
HunyuanOCR是腾讯混元团队开源的高性能光学字符识别模型，参数量仅10亿。基于混元多模态架构开发，采用端到端设计，能高效处理文字检测、识别及文档解析任务。模型在复杂文档测试中得分94.1分，超越谷歌Gemini3-Pro等主流产品，支持14种小语种翻译。轻量化特性适用于票据识别、视频字幕提取等场景，开源地址为GitHub和Hugging Face平台。
Fara-7B - 微软开源的计算机操作Agent助手模型
Fara-7B是微软开源发布的70亿参数规模的计算机操作代理（CUA）模型，基于Qwen2.5-VL-7B架构。通过视觉解析网页截图，在屏幕上执行点击、输入等操作，无需依赖额外的可访问性树或多个大模型协作，可直接在Windows 11本地运行，支持NPU加速，实现更低延迟和更好的隐私保护。Fara-7B在WebVoyager、Online-Mind2Web等公开基准测试中表现优异，任务成功率高，部分任务领先同级模型。采用全新的合成数据生成流程进行训练，包含大量任务轨迹和辅助任务数据，以监督微调为主。
弯月
容器可视化管理平台-Docker安装部署Portainer
Portainer 是一款轻量级、开源的容器可视化管理平台，支持 Docker、Kubernetes、Swarm 等多种容器编排工具，通过直观的 Web 界面，让个人开发者和企业团队无需复杂命令行操作，就能轻松管理容器、镜像、网络、数据卷等资源，还具备多集群统一管控、角色权限分配、应用模板快速部署、实时监控与日志审计等核心功能，适配本地、云端、边缘设备等多种部署环境，部署便捷且无需专业运维技能，是简化容器管理、提升协作效率的实用工具。
使用Docker拉取特定版本镜像的命令详解与实践指南
在现代软件开发中，Docker已经成为容器化应用的首选工具。它通过将应用及其依赖项封装在容器中，实现了跨平台的可移植性和一致性。在使用Docker时，拉取特定版本的镜像是一个常见的操作。本文将深入解析如何使用Docker拉取特定版本镜像的命令，并提供详细的实践指南。
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