Parallax - Gradient开源的全球首个全自主AI操作系统
Parallax是分布式AI实验室Gradient开源的全球首个“全自主AI操作系统”。支持在Mac、Windows等异构设备上跨平台部署大模型，让用户完全掌控模型、数据与AI记忆。系统内置网络感知分片与动态任务路由机制，可根据推理负载实现智能调度，在单机、本地多设备、广域集群三种模式间无缝切换。Parallax已兼容Qwen3、Kimi K2、DeepSeek R1、gpt-oss等40余种开源大模型。
Parallax的功能特色
异构设备组网：支持在Mac、Windows等多种异构设备上跨平台部署大模型，实现设备间的协同工作。
智能调度：内置网络感知分片与动态任务路由机制，可根据推理负载自动调整任务分配，实现单机、本地多设备、广域集群三种模式的无缝切换。
全自主化部署：用户可在本地完全自主地构建和运行AI应用，如编程助手、个人智能体等，确保数据和控制权保留在本地。
高兼容性：目前已兼容40余种开源大模型，如Qwen3、Kimi K2、DeepSeek R1、gpt-oss等，为用户提供了丰富的模型选择。
Parallax的核心优势
全自主控制：用户可以完全掌控自己的AI系统，包括模型、数据和AI记忆，确保隐私和数据安全，避免依赖云端服务。
跨平台部署：支持在多种异构设备（如Mac、Windows等）上进行部署，实现灵活的本地化应用。
智能调度机制：内置网络感知分片和动态任务路由，可根据负载自动调整任务分配，支持单机、本地多设备和广域集群的无缝切换。
广泛的模型兼容性：已兼容40余种开源大模型，为用户提供了丰富的选择，满足不同场景下的AI应用需求。
挑战传统模式：作为首个全自主AI操作系统，挑战了“AI必须上云”的传统逻辑，推动AI应用的本地化和自主化。
社区支持与影响力：受到开源AI行业广泛关注，获得阿里千问、Kimi等多家机构支持，并在Product Hunt等平台上取得优异榜单成绩。
Parallax官网是什么
Github仓库：https://github.com/GradientHQ/parallax
arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2509.26182v1
Parallax的适用人群
AI开发者：希望在本地环境中构建和部署AI应用，避免依赖云端服务，同时需要灵活的模型选择和设备适配能力。
隐私和数据安全重视者：对数据隐私有较高要求，希望完全掌控自己的数据和AI模型，确保信息安全。
企业用户：需要在本地部署AI解决方案，以满足数据合规性要求，同时实现高效的任务调度和资源管理。
技术爱好者和研究人员：对新兴的AI技术和开源项目感兴趣，希望探索和实践全自主AI系统的构建和优化。
多模态应用开发者：需要在多种设备上部署和运行多模态AI应用，如图像、文本和语音处理等，Parallax的跨平台和模型兼容性能够满足这些需求。