悟界·Emu3.5 - 智源研究院开源的多模态世界大模型
悟界·Emu3.5是北京智源人工智能研究院开源的多模态世界大模型，参数量达340亿，具备原生世界建模能力。通过10万亿多模态Token（含790年视频数据）训练，能模拟物理规律，实现图文生成、视觉指导、世界探索等任务。创新的"离散扩散自适应"技术使其图像生成速度提升20倍，性能超越Nano Banana模型。模型已开源，适用于具身智能、虚拟场景构建等领域。
悟界·Emu3.5的功能特色
多模态生成能力：能生成高质量的文本、图像和视频内容，实现多种模态的无缝融合。
世界建模与动态预测：通过大规模视频数据训练，模型能理解和预测现实世界的物理动态和时空连续性。
视觉叙事与指导：生成连贯的图文故事和分步视觉教程，提供沉浸式的叙事体验和直观的操作指导。
高效推理加速：采用离散扩散自适应（DiDA）技术，大幅提升图像生成速度，保持生成质量。
复杂任务分解：将复杂的机器人操作任务分解为多个子任务，提供详细的步骤指导和关键帧图像。
强大的泛化能力：在多种分布外任务上展现出强大的泛化能力，能够适应不同的应用场景和任务需求。
悟界·Emu3.5的核心优势
原生多模态融合：基于统一的“下一状态预测”目标，实现文本、图像、视频三种模态的深度融合，打破模态界限，提供更自然、更连贯的多模态交互体验。
高效推理加速：通过离散扩散自适应（DiDA）技术，显著提升图像生成速度，达到与顶级扩散模型相媲美的推理效率，同时保持高质量的生成效果。
强大的世界建模能力：通过在大规模视频数据上进行预训练，模型能够内化现实世界的物理动态和因果规律，支持复杂的时空推理和世界探索任务。
丰富的应用场景：适用于内容创作、教育与培训、虚拟现实、机器人控制等多个领域，为不同行业提供强大的技术支持和创新解决方案。
开放与可扩展性：智源研究院计划开源Emu3.5，为全球AI研究社区提供一个强大的基础模型，支持进一步的研究和开发，促进多模态智能技术的快速发展。
悟界·Emu3.5官网是什么
项目官网：https://zh.emu.world
Github仓库：https://github.com/baaivision/emu3.5
HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/BAAI/emu35
技术论文：https://zh.emu.world/Emu35_tech_report.pdf
悟界·Emu3.5的适用人群
内容创作者：包括广告设计师、影视制作人、游戏开发者等，可利用其多模态生成能力创作高质量的图文、视频内容。
教育工作者：教师、培训师等可通过生成的图文故事和分步教程，丰富教学内容，提升教学效果。
科技研发人员：从事人工智能、机器人技术、虚拟现实等领域研究的科研人员，可借助模型的原生多模态融合和世界建模能力，推动技术创新。
企业与品牌：需要高效内容生产、精准营销和用户体验优化的企业，可利用模型生成创意内容，提升品牌形象和市场竞争力。
开发者与工程师：希望在多模态应用中实现高效开发和部署的开发者，可基于开源模型进行二次开发，拓展应用场景。
学生与学习者：对多模态学习、人工智能等感兴趣的学生，可通过模型生成的学习材料，更直观地理解复杂概念和知识。