在docker中部署ollama体验AI模型

• 1.docker部署ollama

• 
  

• 1.2.1.安装英伟达容器工具包（以Ubuntu22.04为例）

• 1.2.2.docker使用GPU运行ollama

• 2.docker部署ollama web ui

• 3.使用docker中的ollama下载并运行AI模型（示例为阿里通义千问4b-chat）

• 4.ollama模型仓库（可以选择自己想用的模型安装体验）

  1.docker部署ollama

  1.1.CPU模式

  Python

  docker run -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

  1.2.GPU模式（需要有NVIDIA显卡支持）

  1.2.1.安装英伟达容器工具包（以Ubuntu22.04为例）

  其他系统请参考：英伟达官方文档

  

  （图片来源网络，侵删）

  Python

  # 1.配置apt源curl -fsSL https://nvidia.Github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
      sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
      sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list# 2.更新源sudo apt-get update# 3.安装工具包sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

  1.2.2.docker使用GPU运行ollama

  Python

  docker run --gpus all -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

  2.docker部署ollama web ui

  Python

  docker run -d -p 8080:8080 -add-host=host.docker.internal:host-gateway -name ollama-webui -restart always ghcr.io/ollama-webui/ollama-webui:main

  3.使用docker中的ollama下载并运行AI模型（示例为阿里通义千问4b-chat）

  Python

  docker exec -it ollama ollama run qwen:4b-chat

  4.ollama模型仓库（可以选择自己想用的模型安装体验）

  ollama模型仓库

  

• 1.1.CPU模式

• 1.2.GPU模式（需要有NVIDIA显卡支持）

  
  

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