ChatGPT Study - OpenAI推出的创新学习模式
ChatGPT Study 是 OpenAI 推出的创新学习模式,能帮助用户更高效地学习和理解知识。ChatGPT Study 通过苏格拉底式提问、支架式响应和个性化教学,引导用户主动思考,逐步解决问题。用户能在 ChatGPT 界面上开启学习模式,输入学习主题后,系统通过引导性问题和反馈帮助用户深入理解知识。学习模式适用学术学习和语言提升,助力职业技能发展和个人兴趣培养。ChatGPT Study适合免费版、Plus、Pro 和 Team 用户,未来将开放给 ChatGPT Edu 用户。
WebShaper - 阿里通义开源的AI训练数据合成系统
WebShaper 是阿里巴巴通义实验室推出的 AI 训练数据合成系统,基于形式化建模和智能体扩展机制,生成高质量、可扩展的训练数据,助力 AI 智能体提升复杂信息检索能力。系统引入“知识投影”概念,用集合操作构造复杂问题结构,精准控制任务复杂度。其中 Expander 智能体能简单“种子问题”出发,逐步扩展为复杂推理任务,生成的训练数据可控且可解释。WebShaper 结合监督微调与强化学习策略,让模型在复杂任务中表现出色,适用文献整理、市场调研、智能学习助手、生活决策和医疗信息查询等场景。
Runway Aleph - Runway推出的全新AI视频编辑模型
Runway Aleph 是 Runway 推出的先进 AI 视频编辑模型,基于简单文字指令,快速实现视频内容的增删、风格转换、环境调整和镜头运动优化等功能。用户无需复杂操作,轻松移除多余元素、改变场景氛围、将现实风格转为卡通,甚至模拟新镜头视角。模型核心优势在于基于上下文的编辑能力,能解视频的叙事逻辑,避免常见错误。模型支持生成 360p 分辨率、5-30 秒的视频,生成视频无版权限制,可用在商业用途。
GLM-4.5 - 智谱开源的面向推理、代码与智能体的SOTA模型
GLM-4.5 是智谱推出的开源 SOTA 模型,专为智能体应用设计,融合推理、代码生成和智能体能力。模型基于混合专家(MoE)架构,包含两个版本,3550 亿参数的 GLM-4.5 和 1060 亿参数的 GLM-4.5-Air,激活参数分别为 320 亿和 120 亿。模型在推理、代码生成等任务中表现出色,支持多模态输入输出,提供“思考模式”和“非思考模式”适应复杂任务和即时响应需求。模型参数效率高,API 调用成本低,生成速度快,适用全栈开发、编程辅助、内容创作等多种场景,是目前开源模型中的佼佼者。
Coze Studio - 字节跳动推出的开源AI Agent开发平台
Coze Studio 是字节跳动开源的 AI 智能体开发平台,专为开发者设计,能简化 AI 应用的构建、部署与管理。Coze Studio提供一站式开发环境,支持 Prompt、RAG、Plugin 和 Workflow 等核心技术,基于可视化编排工具,开发者能实现零代码或低代码开发,快速搭建复杂 AI 应用。平台内置插件框架,支持集成第三方 API 或私有功能,扩展智能体能力。平台支持多模型接入,具备知识库管理、数据库支持和实时交互功能,提供丰富的 API 和 SDK,方便二次开发。Coze Studio 基于 Golang 和 React 开发,遵循领域驱动设计,易于扩展和私有化部署,仅需双核 CPU 和 4GB 内存运行,适合快速原型验证、中小企业 AI 落地及企业内部问答机器人等多种场景。
Coze Loop – 字节Coze开源的AI Agent开发与调试平台
Coze Loop 是字节跳动旗下 Coze 平台开源的 AI 智能体开发与运维管理平台。平台为开发者提供从开发、调试到评估、监控的全生命周期管理,涵盖提示词工程、Agent 效果评测、性能监控与调优等功能。通过 AI 辅助优化和多模型对比,开发者能高效编写、优化提示词,快速定位问题并选择最优模型。平台透明决策监控功能支持实现 AI 工作流程全链路可视化,助力开发者打造高质量的 AI 智能体,适用虚拟陪伴、营销内容生成、智能客服、教育辅导、金融风控等多种场景。
Intern-S1 - 上海AI Lab开源的科学多模态大模型
Intern-S1是上海人工智能实验室推出的科学多模态大模型。模型将语言和多模态能力深度融合,具备跨模态科学解析、语言与视觉融合、科学数据处理、科学问题解答、实验设计与优化等强大功能。模型首创“跨模态科学解析引擎”,能精准解读化学分子式、蛋白质序列、地震波信号等复杂科学模态数据,在多学科专业任务中超越顶尖闭源模型。Intern-S1基于动态Tokenizer和时序信号编码器,实现多种科学模态的深度融合,用通专融合的科学数据合成方法,具备强大的通用推理能力和顶尖专业能力,广泛应用在科研工具集成、图像与文本融合、复杂科学模态数据处理等场景。
