苹果公司表示，他们找到了一种改进其人工智能模型的方法，无需使用用户数据进行训练，甚至无需从用户的iPhone和Mac电脑上复制数据。在彭博社率先报道的一篇博客文章中，该公司概述了其计划，即让设备将合成数据集与选择加入其设备分析程序的用户的近期电子邮件或消息样本进行比较。苹果设备将能够确定哪些合成输入最接近真实样本，并通过“仅发送一个信号，指示哪个变体最接近采样数据”的方式将这些信息传递给公司。据苹果公司称，这样一来，设备就不会访问用户数据，数据也永远不会离开设备。然后，苹果将使用最常被挑选的虚假样本来改进其AI文本输出，例如电子邮件摘要。
传统导航像按剧本演戏，预设路线后便机械执行；而我们的智能体更像经验丰富的‘老司机’，能实时感知路况、预判风险并主动调整策略。
今天是世界量子日，为了纪念这一天，Google概述了量子计算在未来几十年将为您带来的三大好处。微软最近宣布了一款名为 Majorana 1 的新量子芯片。随后的一篇社论对量子计算进行了深入探讨，发现大多数公司都瞄准了 2030 年代中期推出实用的量子计算机。
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生成式 人工智能 的指数级增长正不断重塑各个行业，软件开发领域也不例外。大约在 2025 年初，一股源自美国硅谷的新思潮开始引起关注：开发者似乎可以借助 AI 工具，在几乎不直接编写代码的情况下构建产品。这种依赖直觉、跳脱传统编码苦役的开发方式，被赋予了一个颇具时代感的名字—— Vibe Coding 。