新研究模仿人类记忆 打造更智能的机器
最近的一项研究引入了受人类记忆启发的M2I框架，旨在解决当前大型人工智能模型的局限性，例如效率低下、能耗高以及缺乏推理能力。通过模拟类似大脑的记忆机制，该研究旨在创造出能够持续学习、自适应推理和动态信息处理的机器。
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DeepCoder-14B-Preview：擅长代码生成的的开源模型
DeepCoder-14B-Preview 是由 Agentica 团队开发并在 Hugging Face 平台发布的开源代码生成模型。它基于 DeepSeek-R1-Distilled-Qwen-14B，通过分布式强化学习（RL）技术优化，能处理高达 64K token 的超长上下文。这个模型拥有 140 亿参数，在 LiveCodeBench v5 测试（2024年8月1日至2025年2月1日）中获得 60.6% 的 Pass@1 准确率，比基础模型提升了 8%，性能接近 OpenAI 的 o3-mini。它完全开源，包括模型权重、训练数据和脚本，任何人都可以免费下载使用。DeepCoder 的目标是帮助开发者高效编写复杂代码，特别适合编程竞赛和大型项目。
SimplAI：企业快速构建智能AI应用的平台
SimplAI 是一个专为企业设计的平台，帮助用户快速构建、部署和管理安全的AI代理及自动化工作流程。它提供了一个简单易用的工具——SimplAI Studio，让团队无需复杂编程就能开发AI应用。平台支持创建对话型AI代理、自动化复杂任务，还能通过300多个数据连接器整合企业数据。用户可以选择云端、本地或混合部署方式，并通过实时监控优化AI性能。SimplAI 强调安全，支持SOC 2和ISO 27001标准，已在金融、医疗、保险等行业中帮助企业提升效率和创新。
AI 研究助理大比拼：五款主流工具深度测评与选择指南
AI 研究助理兴起：谁能真正帮你做好功课？
信息时代的研究工作，常常意味着在海量数据中跋涉。过去，研究者需要手动搜索、筛选、整理信息，再将关键内容喂给像 ChatGPT 这样的大语言模型进行分析。但随着 OpenAI 推出其 Deep Research 功能，局面开始改变。这类新型 AI 工具承诺能自动化整个研究流程：用户只需提出问题，AI 就能自主搜索网络、分析资料，并生成一份带引用的报告。这背后通常由先进的大语言模型驱动，如 OpenAI 的 o3，它们不仅利用预训练知识，还能主动获取最新信息并执行多步推理。
专属“AI 伙伴”：微软 Copilot 发布记忆、行动等多项重要新功能
ChatGPT 的这个更新，竟然 Sam Altman 兴奋到睡不着觉？现在AI 能记住、并参考你们所有的对话了
年初至今，除了前不久席卷海外社交平台的照片改吉卜力漫画，OpenAI 相继发布了GPT-4.5、Operator，Deep Research等模型或功能。OpenAI 首席执行官Sam Altman一度感慨，感觉自己又像个YC创业者了。「一年中有那么几次，我会因为太激动而早早醒来，再也睡不着——因为我们即将发布一个我期待已久的新功能。」「今天就是这样的日子！」Sam Altman当地时间4月10日一大早又在X上称。
谷歌给Agent造了个“微信”，和MCP功能互补，多智能体协作更顺畅了，各家智能体可以“换名片、加好友”了
在谷歌云Next大会上，谷歌正式发布Agent2Agent（A2A）开放协议。A2A协议让智能体之间的沟通与协作更为顺畅，不同开发者发布的智能体也可以有效通信。以招聘场景的多智能体系统为例，通过A2A协作，主智能体可以在理解用户需求后，以高效准确的方式，与其他专业智能体互动，合作给出人选建议。用户还可以参与到这一流程中，如指示智能体安排进一步的面试。 