OpenAI 的 Isa Fulford 和 Josh Tobin 近期在 Training Data 播客节目中，深入探讨了公司最新的 AI Agent 产品 Deep Research。他们指出，Deep Research 代表了 AI 研究能力的一次重大突破，它采用端到端训练模型，而非传统的固定操作流程。

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Manus一夜之间成为AI圈顶流。它和DeepSeek的差别是什么，谁更厉害呢？

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近日，全球首批通用智能体（Agent）之一的 Manus 发布了预览版，其官方展示的效果令人震撼。不同于许多仅停留在“建议”层面的 AI，Manus 不仅展现出强大的任务规划能力，更在任务执行方面实现了质的飞跃，真正做到了从规划到执行的闭环。那么，Manus 究竟是如何运作的？它又凭什么敢于宣称重新定义通用 Agent？本文将带您深入了解 Manus 的工作流程（Workflow）、记忆机制（Memory）以及前端交互（Frontend Interaction），并解析其如何将计算机操作、深度研究、编码代理等多种技术融为一体，实现“少即是多”的智能涌现。

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人工智能 (AI) 模型领域总是充满惊喜，每一次技术突破都能牵动业界的神经。近日，阿里巴巴千问团队在凌晨时分发布了其最新的推理模型 QwQ-32B，再次引发了广泛关注。

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一个新团队突然发了一个首款通用型的项目：Manus。演示在此，我人直接看麻了。

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Manus 源于拉丁语“手”，是一个能将您的想法转化为行动的通用人工智能代理。

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