如何在Cursor中添加DeepSeek模型:完整指南


在AI辅助编程日益普及的今天,选择合适的AI助手变得越来越重要。作为一名长期使用AI编程助手的开发者,我最近进行了一次有趣的实验,对比了当前四个主流AI编程助手在实际项目中的表现。这次实验不仅让我对各个模型有了更深入的了解,也发现了一些令人惊喜的结果。
DeepSeek V3在AI模型架构上实现了重大突破,采用了复杂的混合专家系统(MoE)设计,总参数量达671B,每个token激活37B参数。现在,借助Ollama,您可以在本地机器上运行这个强大的模型。本指南将带您完成设置和使用DeepSeek V3的全过程。
DeepSeek-V3 在推理速度上相较历史模型有了大幅提升。
近年来,越来越多的安卓应用开始取消对旧机型的支持,尤其是不再提供 32 位版本,对于仍在使用旧机型的用户来说,应用取消对 32 位的支持意味着他们可能无法继续使用一些常用应用。
作为一个长期折腾各种 AI 工具的用户,对新模型的期待值其实已经没那么高了。毕竟,市面上已经有太多 “号称颠覆行业” 的 AI 模型,但真正能让我眼前一亮的并不多。然而「DeepSeek」却让我忍不住想写一篇推荐,好好聊聊它到底凭什么让我这么兴奋。