How Does Physical AI Work






OpenAI旗下的AI视频应用Sora于11月6日在Android平台推出首日即创下了近47万次的下载量。这一数据来自应用数据分析机构Appfigures,覆盖了Sora在上线地区的全部安装量,标志着Sora的Android首发规模远超此前的iOS版本——同比多出327%,约36万次下载。具体而言,Sora的iOS版本此前仅在美加两国上线,并且采取邀请制。而在Android平台,Sora则同步开放至美国、加拿大、日本、韩国、台湾、泰国和越南,上述主要市场自今年10月底取消了邀请码要求,进一步刺激了首日下载量。
人生最大的遗憾就是,当你活明白的时候,已不再年轻了。年少不经事,懂事已中年,在无知的年龄做了选择,在懂事的年纪承担着后果,拿最好的青春换最深的教训,哭着成长,笑着生活,纵有千般凯与旧,但无岁月可回头。其实大部分人的人生都是没有意义的,99%的人,三代人后,时间会抹平你存在过的一切痕迹,所以,你活着的这短短几十年的体验,就是生命中的全部意义所在。千万不要因为,一点鸡毛蒜皮的小事就去烦恼,更不要拿别人的错误来惩罚自己。我们终将学会带着遗憾行走,它不再是生活的阴影,而是落在身后的星光。虽然照不亮来时路,却能提醒我们抬头看,提醒着我们为何出发又将去向何方。

微舆(BettaFish)是开源的多智能体舆情分析系统。采用多智能体架构,通过Query、Media、Insight、Report等Agent协同工作,实现检索、抽取与报告闭环。系统支持AI驱动的全域监控,7×24小时不间断作业,覆盖微博、小红书、抖音等10多个国内外关键社媒。其复合分析引擎融合微调模型、统计模型等中间件与LLM协同工作,确保分析结果的深度、准度与多维视角。微舆具备强大的多模态能力,能深度解析短视频内容,精准提取结构化多模态信息卡片。系统提供高安全性的接口,支持将内部业务数据库与舆情数据无缝集成,打通数据壁垒。基于纯Python模块化设计,微舆实现轻量化、一键式部署,代码结构清晰,开发者可轻松集成自定义模型与业务逻辑。
Ouro是字节跳动Seed团队开发的新型循环语言模型(Looped Language Models),核心创新在于通过参数共享的循环计算结构,在预训练阶段直接构建推理能力。模型采用24层作为基础块,通过4次循环实现等效96层的计算深度,但保持1.4B参数规模,显著提升小模型的推理效率。实验显示,Ouro 1.4B在BBH推理基准上得分71.02,接近4B参数模型性能;2.6B版本在Math500数学题上达到90.85分,超越8B模型。其独特设计包括动态计算机制(简单任务少循环,复杂任务多循环)和熵正则化训练策略,使模型能自适应调整思考深度。
ChronoEdit是英伟达与多伦多大学联合研发的开源AI图像编辑框架,将图像编辑任务重新定义为视频生成任务,以确保编辑结果在时间和物理上的一致性。通过从一个 14B 参数的预训练视频生成模型中蒸馏出时序先验知识,ChronoEdit 将推理过程拆分为视频推理和上下文编辑两个阶段,实现由时序推理驱动的图像编辑。支持复杂的编辑任务,如视角变换、姿态旋转和物理交互模拟等。