如何借助DeepSeek、ChatGPT等AI模型构建自己的量化交易策略?
春节期间,deepseek非常火爆,1月初我也开始使用了(如下图右半部分),同时从2023年开始也一直在使用chatgpt(如下图左半部分),前前后后至少进行了上千次的沟通。
春节期间,deepseek非常火爆,1月初我也开始使用了(如下图右半部分),同时从2023年开始也一直在使用chatgpt(如下图左半部分),前前后后至少进行了上千次的沟通。
2月9日消息,DeepSeek火得一塌糊涂,国内外的相关企业都在积极适配支持,而对于AI大模型来说,使用GPU运行无疑是最高效的,比如AMD,无论是Instinct加速卡还是Radeon游戏卡,都已经适配到位。
一款运行本地大语言模型 (LLM) 应用「LM Studio」可以在电脑上部署本地 AI 大模型,包括有:DeepSeek、Llama 3.2、Mistral、Phi、Gemma、Qwen 2.5。支持从 Hugging Face 仓库下载任何兼容的模型文件。



DeepSeek 开源的大模型,有些小伙伴在本地部署下载 DeepSeek 模型时会看到 Qwen 与 Llama 蒸馏模型,以及 Q2、Q3、Q4、Q5、Q8 等的代号,不知道如何选择版本。例如教过大家的👉 超简单!3 步部署国产 AI 神器「DeepSeek」到你的电脑。又或者通过 LM Studio 本地部署模型工具里面搜索到的 DeepSeek 模型有很多版本。
