AI越训练,越会“满嘴跑火车”,普林伯克利重磅揭秘,RLHF竟是罪魁祸首?

一项来自普林斯顿和伯克利的重磅研究揭露了AI的胡扯本质。从空洞修辞到误导性半真话,AI如何用花言巧语掩盖真相?快来看「胡扯指数」如何量化AI的忽悠能力!你有没有觉得,AI有时候像在「满嘴跑火车」?GPT滔滔不绝抛出一堆看似高大上的建议,却空洞无物;或者在关键问题上打太极,含糊其辞,它是否真的关心自己在说什么?最近,一项重磅研究《Machine Bullshit》火了。由普林斯顿大学和伯克利联手打造,这项研究首次系统定义并量化了LLM的胡扯行为,揭示了AI在对齐训练后,竟表现出和人类相似的胡说八道倾向。AI越训练,越会“满嘴跑火车”,普林伯克利重磅揭秘,RLHF竟是罪魁祸首?

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RMT - 开源按键宏工具,实现自动化操作

释放双手提高效率你需要一款实现自动化操作的按键宏工具「RMT」据介绍这是基于 AutoHotkey v2 通过简单的配置即可实现多种自动化操作。支持按键宏、鼠标宏以及手柄宏的录制和播放,并集成了图片识别、颜色识别和文本识别等多种功能,能够满足从游戏辅助到提升办公效率的多种需求。20250724-3

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Qwen3-Coder - 阿里通义千问开源的的代码生成模型

Qwen3-Coder 是阿里通义千问团队推出的先进代码生成模型。模型拥有 480B 参数和 35B 激活参数,支持原生 256K token 上下文,能扩展至 1M token。模型基于混合专家架构,经过大规模预训练和强化学习优化,根据自然语言描述生成高质量代码,支持多种编程语言,如 Python、JavaScript 和 Java 等。Qwen3-Coder 具备代理式编程能力,能自主规划多步骤任务并与外部工具交互。Qwen3-Coder 提供命令行工具和 API 接口,适用代码生成、自动化开发、软件工程任务以及教育与学习等多个场景,能显著提升开发效率,降低复杂任务的人力负担。Qwen3-Coder - 阿里通义千问开源的的代码生成模型

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