DeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek开源的实验性AI模型，通过引入DeepSeek Sparse Attention（DSA）机制，显著提升长文本处理的效率。模型基于DeepSeek-V3.1-Terminus持续训练而成，仅在架构上引入了DSA，实现了细粒度稀疏注意力机制，借助闪电索引器（lightning indexer）高效选择关键信息，在长文本训练和推理时大幅提高效率。DeepSeek-V3.2-Exp在多个公开评测集上与DeepSeek-V3.1-Terminus基本持平，展现了其在不同领域的能力。
人类与 AI 间的对决，自 2016 年的 AlphaGo 打赢世界围棋冠军李世石起，就开始不断出现在大众视线中，出圈的例子更是不少。曾担任《最强大脑》节目首席科学家的刘嘉，也亲眼见证过这样一场比赛。当时，还是百度大脑首席科学家的吴恩达带着搭载百度大脑的智能机器人小度上了舞台，与人类组选手比拼起“看照片认脸”。面对多轮挑战，最终人类最顶尖的面孔识别选手不敌 AI。这个结果，好似当头一棒重重敲向了此时正往北京师范大学副校长一职奔赴的刘嘉。他火速向学校递交辞呈，重新钻进实验室，将全部心思转投到了脑科学与 AI 的交叉研究中。
最近到客户公司驻场服务，发现一个现象：经理级别以上的，基本不怎么使用AI，也多数不懂怎么使用，而执行层，尤其是那些文案、设计、做短视频剪辑的“牛马们”，反而用得最多。这让我想起之前看的谷歌一份报告中写到，有高达90%的软件工程师已在工作中使用AI，OpenAI的数据也表明，近40%的工作对话与写作辅助相关。自AI爆发以来，这个工具好像以前所未有的速度渗透进执行层工作的每一个缝隙。但一个悖论也随之浮现：当AI这把“利器”宣称要解放生产力时，为何手握它的“牛马”们没有变得更轻松，反而显得更忙碌了？
Audio2Face是NVIDIA开源的能将音频输入转化为逼真的3D面部动画AI工具。通过分析音频中的语音特征，如音素和语调，生成精确的唇部同步和细腻的情感表达，为虚拟角色赋予生动的人类表情。开发者可以免费获取Audio2Face的模型和SDK，将其集成到游戏、3D应用或其他项目中，快速创建高保真角色动画。NVIDIA还开源了Audio2Face训练框架，让开发者能使用自己的数据对模型进行微调和定制，以满足特定需求。例如，开发者可以训练出符合特定角色表演风格、语言或情感表达的模型。Audio2Face提供了针对Autodesk Maya和Unreal Engine 5的插件，方便用户在这些主流3D软件中直接使用该技术。
Hunyuan3D-Omni（混元3D-Omni）是腾讯混元3D团队开源的3D资产生成框架，通过多种控制信号实现精准的3D模型生成。基于Hunyuan3D 2.1架构，引入了统一的控制编码器，可处理点云、骨骼姿态、边界框等多种控制信号，避免信号混淆。该框架采用渐进式、难度感知的采样策略进行训练，优先采样难度较高的信号，提升模型对缺失输入的鲁棒性。Hunyuan3D-Omni支持边界框、骨骼姿态、点云、体素等多种控制方式，可生成具有特定姿态的人物模型、符合边界框约束的模型等，有效解决了传统3D生成中的扭曲、细节缺失等问题。在游戏、影视、设计等领域具有广阔的应用前景，为创作者提供更精确的控制能力，提升3D资产生成的精度和鲁棒性。
Neovate Code 是蚂蚁集团支付宝体验技术部开源的智能编程助手，通过人工智能技术提升开发效率。具备对话式开发功能，开发者可以通过自然语言描述需求，Neovate Code 能理解并生成相应的代码。支持规则文件定制，开发者可以通过 AGENTS.md 文件为项目定义特定规则和行为，实现个性化开发。Neovate Code 提供会话管理功能，支持跨会话继续和恢复工作，方便开发者在不同时间点继续开发任务。支持多种主流模型和提供商，如 OpenAI、Anthropic、Google 等，用户可以根据需求选择合适的模型。其斜杠命令功能为常用操作提供了快速入口，输出样式可自定义代码更改的呈现方式。
DeepSeek-V3.1-Terminus 是 DeepSeek 团队推出的人工智能语言模型，是 DeepSeek-V3.1 的升级版本。模型在语言一致性、代码生成和搜索能力等方面进行优化，能更准确地处理中英文混杂内容，生成更规范的文本，提升编程辅助和信息检索的效率。模型适用内容创作、知识问答、编程辅助、学习辅导和数据分析等多种场景，为用户提供高效、准确的智能服务，为开发者和用户提供便捷的使用途径。
WebWeaver是阿里巴巴通义团队推出的新型双智能体框架，隶属通义DeepResearch家族，主要用在开放性深度研究，能模拟人类研究过程，分为规划和写作两个智能体。规划智能体负责探索和生成大纲，写作智能体则负责内容合成。WebWeaver核心创新在于动态大纲优化，将研究大纲作为“活文档”，在搜索与大纲细化间循环，使研究方向随新发现动态演变。WebWeaver基于分层合成方法，逐节构建报告，确保报告连贯、准确且深度依托来源。