如果说有一个人能完美代言这个疯狂的AI时代，那一定是他。Gabriel Petersson，一个丹麦年轻人，从ChatGPT大学毕业的高中辍学生。就在这个10月，他用一段自己老板OpenAI奥特曼在塔吉特百货偷显卡的视频，炸翻了全球社交网络！

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23岁，高中没念完。在简历上，他拿不出任何一所大学文凭。但在 OpenAI 的内部系统里，他的抬头是：Gabriel Petersson，Research Scientist（研究科学家），Sora团队。高中辍学后，Gabriel Petersson 先后在 Depict.ai、Dataland、Midjourney 工作，2024年12月正式加入 OpenAI 做视频生成研究。学位没有。 项目一大串。

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你肯定也有过这种体验：刷了两小时短视频后，感觉脑子像被掏空了一样，什么都不想干、什么都记不住。你看，这是不是有点像当年全球热门游戏《植物大战僵尸》里的经典台词：“你的脑子被僵尸吃掉了”？如今，我们甚至有一个更精确的词来形容这种现象：“brain rot”，也就是“脑腐”。这个词被牛津词典评为2024年年度词汇，使用频率一年里暴涨230%。

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Depth Anything 3（DA3）是字节跳动Seed团队研发开源的3D视觉重建模型。通过单一Transformer架构实现任意视角下的空间几何重建，仅需预测深度图和射线图即可还原三维场景，相比传统方法精度提升35.7%，运行效率达126 FPS。其创新点在于采用"深度-射线"统一表征法，无需多任务模块，支持从单张图片到多视角视频的灵活处理，能适配自动驾驶、SLAM等场景。模型在视觉几何基准测试中全面超越现有方法，相关代码和演示已公开。

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DeepSeek-Math-V2是幻方旗下AI公司DeepSeek开源的数学推理模型，最新版本基于DeepSeek-V3.2-Exp-Base改进，性能超越Gemini DeepThink，达到国际数学奥林匹克（IMO）金牌水平。模型采用多头潜在注意力（MLA）技术大幅降低推理显存消耗，通过递归定理证明管道结合非形式化与形式化推理，解决了Minif2F测试88.9%的问题。其配套开源数据集ProverBench包含325道高中至本科难度数学题，涵盖数论、代数等10个领域。<a class="js"

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Depth Anything 3（DA3）是字节跳动Seed团队研发开源的3D视觉重建模型。通过单一Transformer架构实现任意视角下的空间几何重建，仅需预测深度图和射线图即可还原三维场景，相比传统方法精度提升35.7%，运行效率达126 FPS。其创新点在于采用"深度-射线"统一表征法，无需多任务模块，支持从单张图片到多视角视频的灵活处理，能适配自动驾驶、SLAM等场景。模型在视觉几何基准测试中全面超越现有方法，相关代码和演示已公开

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Z-Image是阿里通义实验室开源的图像生成模型，具有高效、快速和强大的图像生成能力。采用单流扩散Transformer架构（S3-DiT），将文本、视觉语义和图像VAE token整合为统一输入流，最大化参数效率。其核心技术创新包括解耦分布匹配蒸馏（Decoupled-DMD）和强化学习与分布匹配蒸馏融合（DMDR），显著提升少步生成性能和图像质量。Z-Image-Turbo版本仅需8次函数评估就能生成高质量图像，支持亚秒级推理延迟，适配低显存设备，擅长照片级真实感图像生成和双语文本渲染。Z-Image-Edit版本专注于图像编辑任务，可依据自然语言提示进行精确编辑。Z-Image-Base是未经蒸馏的基础模型，为社区提供更广泛的微调和定制开发空间

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ROCK（Reinforcement Open Construction Kit） 是阿里巴巴开源的智能体训练环境沙箱，解决智能体在真实环境中无法规模化训练的难题。ROCK 提供了高稳定的沙箱管理服务，每个智能体（Agent）都有独立的“安全屋”，互不干扰，即使某个环境崩溃，也不会影响其他环境。具备全方位健康监控、智能负载均衡、自动故障恢复等功能，确保训练过程稳定高效。ROCK 与阿里此前的强化学习（RL）训练框架 ROLL 深度协同，构成完整的智能体训练闭环。ROLL 负责训练算法，而 ROCK 提供训练环境，让开发者能从单机实验无缝扩展到大规模集群训练。

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