Fara-7B - 微软开源的计算机操作Agent助手模型
Fara-7B是微软开源发布的70亿参数规模的计算机操作代理（CUA）模型，基于Qwen2.5-VL-7B架构。通过视觉解析网页截图，在屏幕上执行点击、输入等操作，无需依赖额外的可访问性树或多个大模型协作，可直接在Windows 11本地运行，支持NPU加速，实现更低延迟和更好的隐私保护。Fara-7B在WebVoyager、Online-Mind2Web等公开基准测试中表现优异，任务成功率高，部分任务领先同级模型。采用全新的合成数据生成流程进行训练，包含大量任务轨迹和辅助任务数据，以监督微调为主。