一、Docker在机器学习场景中的核心价值

在传统机器学习开发中，环境配置是制约项目推进的首要难题。不同开发者的操作系统差异、Python版本冲突、依赖库版本不兼容等问题，常导致”在我机器上能运行”的经典困境。Docker通过容器化技术，将应用及其依赖环境打包为独立镜像，解决了这一核心痛点。

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这次要介绍的 AI 项目在 Github 高达 53.9k，它可以免费使用 GPT-3.5、GPT4、Llama、gemini-pro 等等19种大模型，简直恐怖如斯！！它就是 gpt4free，github 地址。

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在现代软件开发中，Docker已经成为容器化应用的首选工具。它通过将应用及其依赖项封装在容器中，实现了跨平台的可移植性和一致性。在使用Docker时，拉取特定版本的镜像是一个常见的操作。本文将深入解析如何使用Docker拉取特定版本镜像的命令，并提供详细的实践指南。

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由于各种网络政策，在国内访问DockerHub速度会非常缓慢，大家一般都会采取更换镜像源的方式来进行加速。但是，2024.6之后，由于政策的加强，大部分常见的镜像源已经无法使用，如下图：

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在Ubuntu Server上安装和配置Docker可以按照以下步骤进行：

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有 NAS 或者服务器的小伙伴可以在 Docker 里面安装微信或者 QQ 了，给大家分享这个「WeChat Selkies」项目，据介绍通过 Selkies 的 WebRCD 技术把界面投送到 Web 浏览器，无需在本地安装微信/QQ 客户端，适用于服务器部署、远程办公等场景。

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宝塔面板是一款提升运维效率的服务器管理软件，支持一键 LAMP/LNMP/集群/监控/网站/FTP/数据库/JAVA 等 100 多项服务器管理功能。通过 Docker 安装宝塔面板，可以实现环境隔离，保证宝塔服务不影响宿主机其他服务。

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条件准备

一台墙外VPS；
一台安装好 SSH 客户端的本地电脑；
如果需要 tls 功能则需要准备一个域名以及一个 Cloudflare 账号。

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